{"id":21308,"date":"2019-04-27T18:08:24","date_gmt":"2019-04-27T18:08:24","guid":{"rendered":"http:\/\/blog.corretoraideal.com.br\/cca_post\/"},"modified":"2019-04-27T18:08:25","modified_gmt":"2019-04-27T18:08:25","slug":"troca-de-chutes-quais-vao-ser-os-resultados-da-rodada-blog-do-samy-dana-g1","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.corretoraideal.com.br\/index.php\/2019\/04\/27\/troca-de-chutes-quais-vao-ser-os-resultados-da-rodada-blog-do-samy-dana-g1\/","title":{"rendered":"Troca de chutes: quais v\u00e3o ser os resultados da rodada? | Blog do Samy Dana | G1"},"content":{"rendered":"

O Campeonato Brasileiro começa neste final de semana. Serão, como de hábito desde 2006, trinta e oito rodadas até dezembro com muitas surpresas, vitórias e derrotas inesperadas e só um campeão, mas no final ninguém poderá reclamar de uma coisa: que não foi avisado. <\/p>\n

Neste Brasileiro, o Troca de Chutes (quadro que irá ao ar sempre na véspera de cada rodada no programa Trocas de Passes do Sportv) vai trazer as previsões feita pela grupo de pesquisa Futscience, que reúne pessoas de várias disciplinas apaixonadas por dados, ciência e por abordagens sobre como tomamos decisões. Além de, claro, interesse por futebol. <\/p>\n

A ideia é revelar aspectos pouco conhecidos do futebol. Como entender o que faz um time ganhar – ou perder – e quais as variáveis mais importantes. Enfim, como o esporte mais popular do mundo se desenvolve dentro de campo. E para isso, vamos usar inteligência artificial, machine learning e big data. <\/p>\n

Inteligência artificial é a área que desenvolve software para resolver problemas complexos, da mesma maneira como a inteligência humana costuma fazer. Machine learning ou aprendizado de máquina cria algoritmos (programas de computador) e ferramentas de estatística para reconhecer padrões em um conjunto muito grande de dados. <\/p>\n

Já Big Data, como diz o nome, são dados. Dados, dados e mais dados, uma quantidade imensa. Mais algoritmos, usando computadores e hardware especializados, processam bilhões de registros em pouco tempo para buscar a informação desejada. <\/p>\n

A maioria das gigantes globais de internet – Amazon, Facebook, Google, Netflix, etc – usa essas técnicas em conjunto para oferecer produtos e serviços mais atraentes. Todas contam com algoritmos capazes de prever aquilo que os seus clientes mais desejam no momento. <\/p>\n

Um exemplo é o algoritmo de recomendações da Amazon e de outros sites de vendas que, com base no que você já comprou, indica produtos e serviços que também pode querer. <\/p>\n

O futebol é candidato natural ao uso dessas técnicas devido ao volume cada vez maior de dados produzidos. Com o auxílio desses recursos, vamos utilizar machine learning para prever, com base nos scouts, dois aspectos de uma partida: <\/p>\n<\/p>\n