<\/a> <\/p>\n Por BBC <\/p>\n 07\/04\/2024 12h17 Atualizado 07\/04\/2024 <\/p>\n 1 de 4
- \u2014 Foto: GETTY IMAGES <\/p>\n – \u2014 Foto: GETTY IMAGES <\/p>\n No \u00faltimo ano, a intelig\u00eancia artificial deixou de ser apenas uma pe\u00e7a de fic\u00e7\u00e3o cient\u00edfica ou uma ferramenta restrita \u00e0s gigantes de tecnologia e caiu no dom\u00ednio p\u00fablico. <\/p>\n Na verdade, a intelig\u00eancia artificial j\u00e1 vinha sendo usada no dia a dia das pessoas h\u00e1 anos, mas nem sempre essas tecnologias eram rotuladas com esse nome. As buscas por termos no Google ou assistentes de voz como a Siri s\u00e3o exemplos de intelig\u00eancia artificial que est\u00e3o sendo usadas pelo p\u00fablico h\u00e1 anos. <\/p>\n Mas o mundo come\u00e7ou a abrir os olhos para a intelig\u00eancia artificial a partir de 30 de novembro de 2022, com o lan\u00e7amento do ChatGPT e suas habilidades quase "humanas" de realizar tarefas. O ChatGPT consegue redigir artigos em qualquer formato – como cartas, relat\u00f3rios ou at\u00e9 mesmo poemas -, responder perguntas complexas ou resumir o conte\u00fado de determinados textos. <\/p>\n Outras ferramentas que usam a mesma tecnologia conseguem gerar imagens ou sons novos a partir de ordens expressas dos usu\u00e1rios. <\/p>\n Em um artigo de julho, a revista Nature disse que o ChatGPT conseguiu "quebrar o teste de Turing" – a ideia de uma m\u00e1quina que consegue interagir com humanos sem que eles percebam que se trata de uma m\u00e1quina. <\/p>\n Por mais impressionante que seja o ChatGPT – e seus concorrentes que chegaram ao mercado desde ent\u00e3o, como o Gemini do Google e o Copilot da Microsoft – quem trabalha desenvolvendo intelig\u00eancia artificial diz que a humanidade est\u00e1 apenas na inf\u00e2ncia desta tecnologia. <\/p>\n At\u00e9 agora todos esses sistemas que citamos nesta reportagem s\u00e3o exemplos de uma mesma categoria conhecida como intelig\u00eancia artificial "estreita" ou "fraca". Os computadores conseguem "imitar" o comportamento dos humanos para resolver problemas espec\u00edficos, como gerar um texto ou analisar grandes volumes de dados. <\/p>\n Mas o pr\u00f3ximo passo das empresas de tecnologia e cientistas da computa\u00e7\u00e3o \u00e9 mais ambicioso. <\/p>\n Existe uma corrida para se alcan\u00e7ar o que vem sendo chamado de Intelig\u00eancia Artificial Geral (IAG) \u2014 uma nova gera\u00e7\u00e3o da tecnologia que virou uma esp\u00e9cie de Santo Graal da ind\u00fastria. <\/p>\n 2 de 4
Intelig\u00eancia Artificial Geral poderia ajudar a criar diagn\u00f3sticos e tratamentos personalizados na medicina \u2014 Foto: GETTY IMAGES <\/p>\n Intelig\u00eancia Artificial Geral poderia ajudar a criar diagn\u00f3sticos e tratamentos personalizados na medicina \u2014 Foto: GETTY IMAGES <\/p>\n A Intelig\u00eancia Artificial Geral ainda \u00e9 uma teoria — na pr\u00e1tica ela n\u00e3o existe atualmente. <\/p>\n A tecnologia existente hoje permite que computadores realizem tarefas espec\u00edficas: dirijam um carro, joguem jogos complexos ou respondam perguntas elaboradas. <\/p>\n A Intelig\u00eancia Artificial Geral aproxima os computadores ainda mais dos humanos, com uma capacidade de usar o conhecimento de forma mais abstrata. <\/p>\n "N\u00f3s temos muita dificuldade de falar sobre essa intelig\u00eancia artificial geral, porque ainda n\u00e3o conseguimos nem definir exatamente o que \u00e9 intelig\u00eancia. A intelig\u00eancia artificial seria compar\u00e1vel \u00e0 humana, mas as m\u00e1quinas j\u00e1 superam os humanos em muitas atividades", diz Esther Luna Colombini, professora do Instituto de Computa\u00e7\u00e3o da Unicamp. <\/p>\n "Elas fazem c\u00e1lculos muito complexos em tempo recorde, mas n\u00e3o por isso necessariamente elas s\u00e3o mais inteligentes. Ao mesmo tempo, elas s\u00e3o muito ruins para fazer coisas que pra gente parecem triviais, como reconhecer a face de uma pessoa, ou ser capaz de pegar um conceito que voc\u00ea aprendeu e levar isso para outro cen\u00e1rio."<\/p>\n Essas habilidades mais sofisticadas s\u00e3o justamente o que cientistas da \u00e1rea est\u00e3o tentando aperfei\u00e7oar. <\/p>\n "A IA Geral vai possuir uma capacidade humana de transformar o conhecimento de uma \u00e1rea para a outra", explica Ana Cristina Bichara, professora de computa\u00e7\u00e3o da Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro (Unirio). "Isso \u00e9 uma capacidade humana. Por exemplo, um m\u00e9dico que entenda de uma certa especialidade \u00e9 capaz de usar esses conhecimentos para resolver outro problema m\u00e9dico." <\/p>\n Al\u00e9m disso, a Intelig\u00eancia Artificial Geral teria outra habilidade tipicamente humana: a de entender o que ela ainda n\u00e3o entende — e buscar maneiras de se aprofundar nessas lacunas. <\/p>\n "Dependendo de como eu enquadro o problema, eu posso achar uma solu\u00e7\u00e3o ou n\u00e3o. Se eu reenquadrar o problema, eu posso achar solu\u00e7\u00f5es inovadoras em que eu n\u00e3o tinha nem pensado."<\/p>\n Essa capacidade de abstra\u00e7\u00e3o de pensamento permitiria que a Intelig\u00eancia Artificial Geral realizasse tarefas que hoje s\u00e3o imposs\u00edveis tanto para humanos como para computadores, como encontrar diagn\u00f3sticos e planos de tratamento espec\u00edficos para pacientes a partir da an\u00e1lise de dados m\u00e9dicos. Ou descobrir formas de atacar o problema das mudan\u00e7as clim\u00e1ticas, tamb\u00e9m a partir de an\u00e1lises aprofundadas sobre dados j\u00e1 dispon\u00edveis hoje. <\/p>\n Diante de um problema cient\u00edfico, a atual intelig\u00eancia "estreita" s\u00f3 \u00e9 capaz de realizar experimentos e testar hip\u00f3teses de acordo com ideias elaboradas por humanos. Caso houvesse a intelig\u00eancia artificial geral, que se pretende criar, a pr\u00f3pria m\u00e1quina seria capaz de elaborar hip\u00f3teses \u2014 algo impens\u00e1vel hoje. <\/p>\n Um dos grandes problemas de se atingir o desejado Santo Graal da Intelig\u00eancia Artificial Geral \u00e9 que n\u00e3o existe hoje clareza sobre qual seria o princ\u00edpio tecnol\u00f3gico que permitiria que uma m\u00e1quina tivesse um grau de abstra\u00e7\u00e3o parecido com o dos humanos. <\/p>\n A atual tecnologia \u2014 a intelig\u00eancia artificial estreita \u2014 \u00e9 baseada em um modelo matem\u00e1tico de redes neurais, que segue princ\u00edpios matem\u00e1ticos. Algumas das teorias que sugeriam que seria poss\u00edvel chegar a essa tecnologia s\u00e3o bem antigas, ainda dos anos 1950. Mas realizar uma tarefa complexa exigia um n\u00edvel de processamento de dados que as m\u00e1quinas s\u00f3 come\u00e7aram a ter recentemente. <\/p>\n Por exemplo, digamos que se tente fazer um computador reconhecer d\u00edgitos escritos a m\u00e3o por humanos – de 0 a 9. Essa capacidade \u00e9 banal para uma pessoa, mas razoavelmente complexa para uma m\u00e1quina. <\/p>\n 3 de 4
Intelig\u00eancia artificial estreita \u00e9 capaz de reconhecer d\u00edgitos escritos por pessoas \u2014 Foto: GETTY IMAGES <\/p>\n Intelig\u00eancia artificial estreita \u00e9 capaz de reconhecer d\u00edgitos escritos por pessoas \u2014 Foto: GETTY IMAGES <\/p>\n O processo das redes neurais, que permite que uma m\u00e1quina fa\u00e7a isso, \u00e9 separado em diferentes camadas. <\/p>\n Na primeira camada (chamada de "input layer"), \u00e9 colocada uma imagem do d\u00edgito escrita \u00e0 m\u00e3o. Na \u00faltima camada (a "output layer"), coloca-se o d\u00edgito correto – o n\u00famero que queremos que o computador produza como resposta. <\/p>\n Entre as duas camadas, h\u00e1 diversas camadas ocultas ("hidden layers") que fazem todo o trabalho. Aqui, a imagem \u00e9 dividida em pequenas partes — e cada uma dessas partes \u00e9 descrita em termos matem\u00e1ticos. Em cada uma das camadas ocultas, essas partes v\u00e3o sendo estudadas. comparadas com o n\u00famero final desejado e aprimoradas. <\/p>\n Por exemplo, um d\u00edgito "1" costuma ser escrito com um rabisco vertical longo. Ao identificar rabiscos assim, o computador vai "aprendendo" que rabiscos verticais longos provavelmente se referem ao n\u00famero "1". E ele "aprende" as caracter\u00edsticas de todos os n\u00fameros, baseados nessas pequenas partes. <\/p>\n Essa tarefa \u00e9 repetida diversas vezes, e a cada erro, o modelo matem\u00e1tico usado pelo computador vai sendo corrigido, at\u00e9 atingir uma efici\u00eancia grande. <\/p>\n \u00c9 esse aprendizado "profundo" que faz com que uma m\u00e1quina consiga realizar tarefas que parecem humanas. <\/p>\n No caso da Intelig\u00eancia Artificial Geral n\u00e3o existe sequer um princ\u00edpio te\u00f3rico bem definido. <\/p>\n Cientistas est\u00e3o testando diferentes ideias que permitiriam que as m\u00e1quinas emulassem comportamentos humanos bem mais complexos do que apenas a l\u00f3gica \u2014 como criatividade, percep\u00e7\u00e3o e aprendizado. <\/p>\n Alguns acreditam que seria poss\u00edvel alcan\u00e7ar essa tecnologia desenvolvendo ainda mais as atuais redes neurais artificiais \u2014 com maior sofistica\u00e7\u00e3o dos modelos e maior capacidade de processamento das m\u00e1quinas. No exemplo anterior, isso seria alcan\u00e7ado aumentando o n\u00famero de camadas na rede neural. <\/p>\n 4 de 4
Carros aut\u00f4nomos s\u00e3o exemplos de intelig\u00eancia artificial estreita, ou fraca \u2014 Foto: GETTY IMAGES <\/p>\n Carros aut\u00f4nomos s\u00e3o exemplos de intelig\u00eancia artificial estreita, ou fraca \u2014 Foto: GETTY IMAGES <\/p>\n Mas alguns dizem que isso por si s\u00f3 n\u00e3o seria suficiente para se dar um salto tecnol\u00f3gico dessa magnitude no campo da intelig\u00eancia artificial. Seria preciso, por exemplo, construir modelos e computadores que se assemelham mais com os humanos na forma como percebem o mundo ao seu redor e fazem conex\u00f5es entre os objetos. <\/p>\n As grandes empresas de tecnologia \u2014 Google, Meta, Microsoft e Amazon, al\u00e9m de diversas outras startups \u2014 est\u00e3o em uma corrida bilion\u00e1ria para atingir o "Santo Graal" da computa\u00e7\u00e3o. <\/p>\n Por enquanto n\u00e3o existe sequer uma perspectiva de quando a IAG seria criada. Mas h\u00e1 pessoas preocupadas com o potencial destrutivo que ela poderia ter. <\/p>\n Ian Hogwarth \u00e9 diretor de uma funda\u00e7\u00e3o rec\u00e9m-criada pelo governo brit\u00e2nico para pesquisar intelig\u00eancia artificial. Em um artigo publicado no ano passado no jornal Financial Times, ele alertou que a Intelig\u00eancia Artificial Geral seria uma esp\u00e9cie de \u201cDeus em forma de intelig\u00eancia artificial\u201d \u2014 por conta de seus poderes quase ilimitados. <\/p>\n \u201cRecentemente, a competi\u00e7\u00e3o entre algumas empresas para criar uma IA semelhante a Deus se acelerou muito. Elas ainda n\u00e3o sabem como perseguir esse objetivo com seguran\u00e7a e n\u00e3o est\u00e3o sendo supervisionadas. Elas est\u00e3o correndo em dire\u00e7\u00e3o \u00e0 linha de chegada sem entender o que pode estar do outro lado.\u201d <\/p>\n A preocupa\u00e7\u00e3o \u00e9 que sistemas de intelig\u00eancia artificial como esses poderiam causar danos grandes \u00e0 humanidade, seja por serem totalmente imprevis\u00edveis ou por poderem ser desenvolvidos por agentes com m\u00e1s inten\u00e7\u00f5es. Preocupa\u00e7\u00f5es semelhantes est\u00e3o por tr\u00e1s de um pedido feito no ano passado por diversas personalidades do mundo da tecnologia, como Elon Musk e Steve Wozniak, para que pesquisas sobre IA sejam interrompidas por seis meses. <\/p>\n A OpenAI, empresa por tr\u00e1s do ChatGPT, ressalta na p\u00e1gina sobre seu projeto de Intelig\u00eancia Artificial Geral os perigos que existem na tecnologia. <\/p>\n "A IAG tamb\u00e9m apresentaria s\u00e9rios riscos de uso indevido, acidentes dr\u00e1sticos e perturba\u00e7\u00f5es sociais. Dado que a vantagem da IAG \u00e9 t\u00e3o grande, n\u00e3o acreditamos que seja poss\u00edvel ou desej\u00e1vel que a sociedade interrompa o seu desenvolvimento para sempre; em vez disso, a sociedade e os desenvolvedores precisam descobrir como fazer do jeito certo."<\/p>\n Veja tamb\u00e9m<\/p>\n<\/p>\n<\/p>\n Anterior Pr\u00f3ximo <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" O que \u00e9 a Intelig\u00eancia Artificial Geral, evolu\u00e7\u00e3o que \u00e9 'Santo Graal' da tecnologia Intelig\u00eancia artificial atual \u00e9 considerada 'estreita' ou 'fraca'. Mas princ\u00edpios para uma nova tecnologia mais avan\u00e7ada ainda n\u00e3o existem. Por BBC 07\/04\/2024 12h17 Atualizado 07\/04\/2024 1 de 4
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