Por Paula Paiva Paulo<\/a>, g1 <\/p>\n 17\/07\/2024 09h02 Atualizado 17\/07\/2024 <\/p>\n 1 de 3
Queimadas no Pantanal foram intensificadas por secas-rel\u00e2mpagos \u2013 evento extremo clim\u00e1tico de curta dura\u00e7\u00e3o e forte intensidade. \u2014 Foto: Araqu\u00e9m Alc\u00e2ntara\/ Reprodu\u00e7\u00e3o <\/p>\n Queimadas no Pantanal foram intensificadas por secas-rel\u00e2mpagos \u2013 evento extremo clim\u00e1tico de curta dura\u00e7\u00e3o e forte intensidade. \u2014 Foto: Araqu\u00e9m Alc\u00e2ntara\/ Reprodu\u00e7\u00e3o <\/p>\n As informa\u00e7\u00f5es das condi\u00e7\u00f5es clim\u00e1ticas <\/strong>que levaram \u00e0 seca-rel\u00e2mpago que agravou inc\u00eandios no Pantanal<\/a> e \u00e0s chuvas extremas no Rio Grande do Sul<\/a> foram capturados por sat\u00e9lites e sistemas de monitoramento que armazenam milh\u00f5es de dados<\/strong>. Interpretar os n\u00fameros e padr\u00f5es \u2013 antes de as trag\u00e9dias acontecerem \u2013 \u00e9 um dos desafios dos especialistas. <\/p>\n Para otimizar esse trabalho, que as mudan\u00e7as clim\u00e1ticas tornam mais urgente<\/strong>, um pesquisador brasileiro est\u00e1 treinando um modelo de intelig\u00eancia artificial (IA). O professor Humberto Barbosa, meteorologista da Universidade Federal de Alagoas (Ufal), desenvolveu um algoritmo para detectar secas-rel\u00e2mpagos.<\/strong> <\/p>\n \u27a1\ufe0fDiferente do lento processo de desertifica\u00e7\u00e3o tradicional, a seca-rel\u00e2mpago<\/strong> \u00e9 um evento extremo clim\u00e1tico de curta dura\u00e7\u00e3o e forte intensidade. Segundo Barbosa, \u00e9 uma nova tipologia de seca, decorrente das mudan\u00e7as clim\u00e1ticas. <\/p>\n \u201cDiante das emerg\u00eancias clim\u00e1ticas e enorme volume de dados hist\u00f3ricos, usar a IA contribui para uma melhor estimativa futura destes eventos clim\u00e1ticos extremos. \u00c9 um avan\u00e7o tecnol\u00f3gico, considerando que os modelos clim\u00e1ticos atuais n\u00e3o possuem habilidade para detectar secas-rel\u00e2mpagos\u201d, afirmou o pesquisador. <\/p>\n ?Os modelos meteorol\u00f3gicos atuais estimam vari\u00e1veis como chuva, temperatura e vento, mas n\u00e3o preveem fen\u00f4menos clim\u00e1ticos. Hoje, a previs\u00e3o de secas ou inunda\u00e7\u00f5es depende da interpreta\u00e7\u00e3o dos especialistas<\/strong> – humanos. <\/p>\n ? Para identificar o novo fen\u00f4meno, os pesquisadores usaram um recurso de IA chamado de Redes Neurais Convolucionais (CNNs)<\/strong>. Este mecanismo \u00e9 muito utilizado para o processamento de imagens. Ele utiliza camadas de filtros para detectar caracter\u00edsticas e padr\u00f5es na imagem. As redes neurais hoje s\u00e3o utilizadas desde o reconhecimento facial at\u00e9 a descoberta de doen\u00e7as em imagens de raio-x. <\/p>\n O estudo conduzido por Barbosa foi desenvolvido no Laborat\u00f3rio de An\u00e1lise e Processamento de Imagens de Sat\u00e9lites (Lapis), da Ufal, em parceria com universidades da Alemanha e da \u00cdndia, e publicado na revista Atmosphere no final de junho. Barbosa \u00e9 um dos maiores estudiosos em desertifica\u00e7\u00e3o no pa\u00eds \u2013 h\u00e1 20 anos se debru\u00e7a sobre o tema. <\/p>\n \u201cO objetivo principal \u00e9 fazer a IA identificar secas-rel\u00e2mpago sem interpreta\u00e7\u00e3o do homem, mas alimentada com dados observacionais por sat\u00e9lite e treinada com o conceito definido pelo homem\u201d, explicou o pesquisador. <\/p>\n Para o treinamento da m\u00e1quina, Barbosa forneceu um conjunto de dados referentes \u00e0 uma grande seca no semi\u00e1rido brasileiro em 2012<\/a>. E deu certo: o modelo conseguiu prever o que aconteceu. <\/p>\n O pesquisador explica que usou refer\u00eancias de um epis\u00f3dio no passado para que pudesse validar as conclus\u00f5es do algoritmo. <\/p>\n Naquele ano, a seca-rel\u00e2mpago que atingiu a regi\u00e3o durou 28 dias, mas acabou influenciando uma seca tradicional que durou seis anos \u2013 evento de maior dura\u00e7\u00e3o j\u00e1 registrado no Brasil desde 1860, segundo Barbosa. <\/p>\n 2 de 3
\u00c0 esquerda: imagem do que aconteceu em 2012. \u00c0 direita: o que a intelig\u00eancia artificial detectou com os dados fornecidos. \u2014 Foto: LAPIS\/Divulga\u00e7\u00e3o <\/p>\n \u00c0 esquerda: imagem do que aconteceu em 2012. \u00c0 direita: o que a intelig\u00eancia artificial detectou com os dados fornecidos. \u2014 Foto: LAPIS\/Divulga\u00e7\u00e3o <\/p>\n ? O pr\u00f3ximo passo \u00e9 aprimorar a tecnologia para que a intelig\u00eancia artificial ajude a detectar, prever e alertar eventos clim\u00e1ticos extremos \u2013 e assim facilite a adapta\u00e7\u00e3o e a mitiga\u00e7\u00e3o dos impactos. <\/p>\n \u201cNo futuro, a IA com dados de alta frequ\u00eancia<\/strong> poder\u00e1 ser mais eficiente do que n\u00f3s climatologistas\u201d, disse o pesquisador. <\/p>\n ? Dados de alta frequ\u00eancia<\/strong> s\u00e3o conjuntos de dados com muitas repeti\u00e7\u00f5es. Por exemplo: informa\u00e7\u00f5es a cada cinco minutos sobre a umidade do solo. Quanto menor o intervalo de tempo entre a coleta de dados, ou seja, quanto maior a frequ\u00eancia, mais subs\u00eddio os especialistas t\u00eam para observar os fen\u00f4menos clim\u00e1ticos. <\/p>\n 3 de 3
Secas-rel\u00e2mpago aparecem em vermelho e laranja no mapa de monitoramento do solo feito pelo Laborat\u00f3rio de An\u00e1lise e Processamento de Imagens de Sat\u00e9lites, da Ufal, no dia 10 de julho de 2024 \u2014 Foto: Laborat\u00f3rio de An\u00e1lise e Processamento de Imagens de Sat\u00e9lites (Lapis) <\/p>\n Secas-rel\u00e2mpago aparecem em vermelho e laranja no mapa de monitoramento do solo feito pelo Laborat\u00f3rio de An\u00e1lise e Processamento de Imagens de Sat\u00e9lites, da Ufal, no dia 10 de julho de 2024 \u2014 Foto: Laborat\u00f3rio de An\u00e1lise e Processamento de Imagens de Sat\u00e9lites (Lapis) <\/p>\n ?\ufe0f O mapa de monitoramento do solo feito pelo Laborat\u00f3rio de An\u00e1lise e Processamento de Imagens de Sat\u00e9lites, da Ufal, mostra que nos \u00faltimos tr\u00eas meses, secas-rel\u00e2mpago atingiram drasticamente o Centro-Sul do pa\u00eds. <\/strong> <\/p>\n ?De acordo com o laborat\u00f3rio, isso ajudou a intensificar os inc\u00eandios no Pantanal. O fogo est\u00e1 consumindo o bioma h\u00e1 mais de tr\u00eas meses.<\/a> Mais de 764 mil hectares foram destru\u00eddos, o que deixa um rastro de devasta\u00e7\u00e3o ambiental e morte de animais. <\/p>\n ? De acordo com o mapeamento, grande parte da Amaz\u00f4nia brasileira, Centro-Oeste, Sudeste e Sul continua sob impacto das secas-rel\u00e2mpago <\/strong>(veja os pontos em laranja e vermelho no mapa acima). <\/p>\n As secas-rel\u00e2mpago s\u00e3o caracterizadas por per\u00edodos abruptos de pouca chuva, levando ao in\u00edcio de uma seca repentina, acompanhadas por altas temperaturas. Ela faz com que as lavouras sejam perdidas de forma muito mais r\u00e1pida do que durante as longas secas convencionais, quando o processo era mais lento e gradativo. <\/p>\n A previs\u00e3o \u00e9 que na maior parte do inverno a estiagem predomine em grande parte do Centro-Sul, com chuvas abaixo da m\u00e9dia hist\u00f3rica. <\/p>\n O pesquisador destaca que as secas-rel\u00e2mpago tem como pr\u00f3ximo destino a Amaz\u00f4nia brasileira. <\/p>\n \u201cIsso ser\u00e1 muito mais impactante do que est\u00e1 sendo no Pantanal, se n\u00e3o tiver uma resposta r\u00e1pida por parte do Minist\u00e9rio do Meio Ambiente, na Amaz\u00f4nia ser\u00e1 muito maior\u201d, alertou Barbosa. <\/p>\n Veja tamb\u00e9m<\/p>\n<\/p>\n<\/p>\n Anterior Pr\u00f3ximo <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Como um pesquisador brasileiro est\u00e1 treinando a intelig\u00eancia artificial para prever secas-rel\u00e2mpago Decorrente das mudan\u00e7as clim\u00e1ticas, fen\u00f4meno de curta dura\u00e7\u00e3o e forte intensidade depende de um humano para ser identificado. Objetivo de tecnologia \u00e9 prever \u2013 e alertar \u2013 eventos clim\u00e1ticos extremos. Por Paula Paiva Paulo, g1 17\/07\/2024 09h02 Atualizado 17\/07\/2024 1 de 3
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Secas-rel\u00e2mpago na Amaz\u00f4nia <\/h2>\n<\/p>\n
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